AI Krónika: 2025 legmeghatározóbb 14 mesterséges intelligencia kifejezése

R1 sikerének kulcsa a desztilláció volt, egy olyan módszer, amely hatékonyabbá teszi az AI-modelleket. A nagyobb modellt tanítóként használják egy kisebb modell oktatására: a tanítómintát számos példán futtatják, rögzítik a válaszokat, majd a tanuló modellt pontozzák, amikor minél pontosabban utánozza azokat. Így a tanító tudását összesűrítve át tudja adni a kisebb modellnek. Ahogyan egyre többen töltenek órákat csevegőbotokkal, mint a ChatGPT, a fejlesztők egyre nehezebben találják meg a megfelelő hangnemet és „személyiséget” a modellek számára. Az OpenAI áprilisban elismerte, hogy a GPT-4o frissítése túlságosan hízelgővé tette a rendszert – ami nem csak bosszantó, de félre is vezetheti a felhasználókat, mivel megerősíti téves nézeteiket és terjeszt félrevezető információkat. Ezért mindig érdemes egy csipet sóval kezelni az LLM-ekből érkező válaszokat. Az „AI slop” fogalma az év során mindenki számára ismertté vált. Bár eredetileg az alacsony minőségű sertéstelepi takarmányt jelentette, ma már az AI által gyorsan és tömegével gyártott, ügyetlen vagy sekélyes tartalmak gyűjtőneve lett, amit gyakran csak az online forgalom maximalizálására készítenek. Szinte elkerülhetetlen, hogy ne találkozzunk vele – legyen szó hamis életrajzokról, furcsa képekről vagy szürreális ember-állat hibrid videókról. De az internet népe szórakozik is ezzel, hiszen a „slop” pejoratív utótagként bárhová odailleszthető, például „munka-slop” vagy „barát-slop”, azaz valami üres és középszerű megjelölésére. Ez az újabb fogalom a kultúránk tükre: megmutatja, mit tartunk értékes alkotómunkának és mi az, ami csupán a figyelem megragadására készült. Idén egy különösen megkapó videó került fel a netre: egy humanoid robot pakolt el mosatlan tányérokat egy kopár, szürke konyhában. Ez a fizikai intelligencia kifinomult megnyilvánulása, ahol a mesterséges intelligencia a robotok mozgását segíti a valós világban. Valóban, a robotok most már gyorsabban tanulnak új feladatokat, legyen szó műtéti kísérletekről vagy logisztikáról. Az önvezető járművek terén is javult a valós útszimulációk minősége. Ugyanakkor sok ilyen robot valójában távoli munkatársak irányításával működik; azaz a fizikai intelligencia még messze áll a teljes autonómiától. Érdekesség, hogy a Figure nevű robotcég szeptemberben fizetett azért, hogy az emberek saját otthonukban videózzák magukat házimunkavégzés közben – így tanítva a gépeket. Te vállalnád? Az AI-modellek milliónyi szöveget és képet esznek fel az internetről, köztük művészeti és írói jogvédelem alatt álló alkotásokat is. Az AIcégek szerint ez „tisztes felhasználás” (fair use), az a jogi elv, ami lehetővé teszi, hogy a szerzői jogi védelem alatt álló anyagot engedély nélkül használják fel átalakított, eredetitől eltérő módon. A bíróságok azonban egyre gyakrabban ítélkeznek ebben a kérdésben. Júniusban az Anthropic nevű cég Claude nevű AI-modelljének könyvtári anyagon való képzését a bíróság tisztes felhasználásnak minősítette, mivel „rendkívül átalakító jellegű” volt. Ugyanebben a hónapban a Meta is nyert hasonló pert, bár csak azért, mert az írók nem tudták bizonyítani, hogy ez kárt okozott nekik anyagilag. Az alkotók azonban nem csak pereskednek: például decemberben a Disney egy látványos megállapodást kötött az OpenAI-val, hogy a Sora AI videóplatform felhasználói több száz Disney-karakter szereplésével készíthessenek videókat. Eközben világszerte újraszabályozzák a szerzői jogokat az AI-korszakra. A százezres kérdés: tisztes felhasználás-e az AI-képzés? Ahogy az várható, a válasz: attól függ. Néhány éve még a SEO, vagyis a keresőoptimalizálás uralta az online világot, hogy a weboldalak minél előkelőbb helyen jelenjenek meg a Google találati listáin. Az AI-forradalom azonban új irányt diktál: megszületett a GEO, azaz a generatív motor optimalizálás. Ez arra irányul, hogy az AI-alapú keresőmotorokban vagy a nagy nyelvi modellek válaszaiban minél láthatóbbak legyenek a márkák és vállalkozások. Nem csoda, hogy ez sokakat megrémít – a híroldalak forgalma jelentősen visszaesett a hagyományos kereséseken keresztül, az AI cégek pedig dolgoznak rajta, hogy felhasználóikat közvetlenül saját platformjukon tartsák, megkerülve a weboldalakat. Egy biztos: alkalmazkodni vagy meghalni – a jelszó, ami most mindenkit a digitális térben mozgat.